Setiawan, Benny (2001) Peramalan tingkat kebutuhan bahan baku di PT. Kedaung Indah Can. Tbk., dengan metode ARIMA (p.d.q) dan estimasi selang kepercayaan parameter dengan algoritma bootstrap. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.
Preview |
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (230kB) | Preview |
Preview |
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (100kB) | Preview |
![[thumbnail of BAB 2]](http://repository.ukwms.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 2)
BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) |
|
Text (BAB 3)
BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (60kB) |
|
Text (BAB 4)
BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (562kB) |
|
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (413kB) |
Preview |
Text (BAB 6)
BAB 6.pdf Download (102kB) | Preview |
Preview |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Masalah mengenai ketidakpastian permintaan produk sering kali dihadapi oleh dunia industri baik industri manufaktur maupun industri jasa yang dapat mengakibatkan timbulnya permasalahan lain contohnya masalah perencanaan kebutuhan bahan baku. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dilakukan langkah - langkah untuk meramalkan permintaan di masa mendatang dengan memodelkan data permintaan masa lampau. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk melaksanakan peramalan dengan menggunakan metode peramalan ARIMA (p,d,q) dan mengkombinasikannya dengan algoritma Bootstrap untuk mengestimasikan selang kepercayaan parameter peramalan pada dua kasus yaitu : 1. Kasus umum, dimana data yang digunakan adalah data yang merupakan suatu kasus yang dibahas pada buku Forecasting and Time Series: An Applied Approach karangan Bowerman tahun 1993. 2. Kasus khusus, dimana data yang digunakan adalah data tingkat pemakaian bahan baku utama dari produk kemasan kaleng di PI. Kedaung Indah Can, Tbk., yaitu tin plate selama lima tabun (1995 - 1999). Hasil akhir dari tugas akhir ini adalah peramalan selama tiga periode ke depan baik untuk kasus umum maupun kasus khusus dan proses peramalan dengan metode ARIMA (p,d,q) dan estimasi selang kepercayaan parameter peramalan dengan menggunakan algoritma Bootstrap ini menghasiIkan nilai MAD dan MSE yang baik pada nilai parameter peramalan sebenarnya.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Department: | ["eprint_fieldopt_department_Faculty of Engineering" not defined] |
| Subjects: | Engineering Engineering > Industrial Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program |
| Depositing User: | Users 12 not found. |
| Date Deposited: | 27 May 2015 02:02 |
| Last Modified: | 27 May 2015 02:02 |
| URI: | http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/1856 |
Actions (login required)
 |
View Item |