Aplikasi uji Dickey Fuller dan perbandingan ketepatan antara model ARIMA dan Duane pada analisis keandalan

Susilo, Pilipus (2007) Aplikasi uji Dickey Fuller dan perbandingan ketepatan antara model ARIMA dan Duane pada analisis keandalan. Undergraduate thesis, Widya Mandal Catholic University Surabaya.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (211kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (56kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (317kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (156kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (372kB)
[img] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (103kB)
[img]
Preview
Text (BAB 6)
BAB 6.pdf

Download (52kB) | Preview

Abstract

Analisa keandalan untuk sistem perbaikan sangat penting untuk industri dan berpengaruh pada sistem produksi yang kompleks. Menggantikan atau memperbaiki komponen yang rusak dengan tepat waktu adalah tindakan pemeliharaan korektif yang paling sering digunakan sebagai suatu cara yang relatif lebih murah untuk memperbaiki sistem pada bagian fungsionalnya. Permasalahan yang sering timbul adalah saat menentukan waktu perbaikan atau penggantian komponen tersebut, sedangkan waktu perbaikan atau penggantian komponen berbeda-beda untuk setiap sistem. Pengujian kestasioneran data mempunyai arti penting dalam analisis keandalan pada data yang dependen sebelum melakukan pendugaan model keandalan yang tepat. Deteksi stasioneritas data seringkali dilakukan dengan cara deskriptif yaitu dengan melihat plot data dan plot ACF (Autocorrelation Function). Pada perkembangannya, deteksi stasioneritas data dapat dilakukan dengan cara uji hipotesa (inferensi) yaitu dengan melakukan uji kestasioneran data yang dikenal dengan nama uji unit root. Beberapa uji unit root yang telah dikembangkan adalah uji Dickey-Fuller dan uji Phillip-Perron. Pada penelitian ini fokus kajian stasioneritas data hanya dilakukan dengan uji Dickey-Fuller. Setelah dilakukan pengujian stasioneritas menggunakan uji Dickey-Fuller akan dilanjutkan pembahasan mengenai model keandalan yang tepat dalam memprediksi waktu kerusakan pada suatu sistem keandalan. Ada beberapa model keandalan yang dapat digunakan untuk menganalisis sistem keandalan suatu komponen dengan waktu antar kerusakan tidak random, antara lain model ARIMA, model Duane dan model Neural Network. Namun dalam penelitian ini akan difokuskan pada perbandingan model ARIMA dan Duane untuk mendapatkan suatu model yang lebih tepat untuk memprediksi atau memperkirakan terjadinya kerusakan pada periode yang akan datang dengan membandingkan Mean Square Error (MSE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Oleh sebab itu, dalam penelitian ini akan dilakukan suatu pemodelan dari data simulasi dan data sekunder dari paper atau jurnal, dengan membandingkan dua model analisis keandalan yang dapat digunakan pada data kerusakan yang tidak independen yaitu model ARIMA dan model Duane. Dari penelitian ini didapatkan kajian model ARIMA dan model Duane untuk analisis keandalan pada sistem produksi dan penentuan model yang lebih tepat untuk memprediksi terjadinya kerusakan untuk setiap kasus pada data simulasi dan untuk data sekunder sebagai studi kasus riil.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Stasioneritas, unit root, Dickey Fuller, ARIMA, Duane, keandalan.
Subjects: Engineering
Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Tri Saptati
Date Deposited: 15 Jun 2015 04:42
Last Modified: 15 Jun 2015 04:42
URI: http://repository.wima.ac.id/id/eprint/2507

Actions (login required)

View Item View Item