Perbandingan antara model time series dan model duane untuk perbaikan kerusakan suatu sistem

Lie, Cin Han (2007) Perbandingan antara model time series dan model duane untuk perbaikan kerusakan suatu sistem. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (326kB) | Preview
[img] Text (BAB1)
BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (140kB)
[img] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (452kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (157kB)
[img] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (840kB)
[img] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (289kB)
[img]
Preview
Text (BAB 6)
BAB 6.pdf

Download (78kB) | Preview
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Penentuan waktu perbaikan atau penggantian komponen yang rusak atau sudah tidak layak pakai untuk suatu sistem produksi sering menjadi permasalahan utama dalam suatu perusahaan atau industri. Ada beberapa model analisis keandalan yang dapat digunakan pada data waktu antar kerusakan yang tidak independen, antara lain model Duane, model time series, model NHPP (Non-Homogeneous Poisson Process) tradisional, dan sebagainya. Model Duane adalah model dalam analisis keandalan yang cocok digunakan pada suatu data kerusakan yang mempunyai fluktuasi tidak berubah sepanjang waktu atau mempunyai pola tren naik ataupun turnn yang monoton. Secara umum terdapat dua variasi model Duane yaitu model Duane dengan T sebagai waktu pengamatan terjadinya kerusakan dan T sebagai urutan terjadinya kerusakan. Sedangkan model time series, khususnya model ARIMA, dapat digunakan untuk memodelkan data kerusakan yang mempunyai fluktuasi berubah-ubah sepanjang waktu. Perusahaan-perusahaan sering kesulitan mendapatkan data waktu antar kerusakan atau data jumlah kerusakan yang mereka alami dalam kurun waktu yang lama, karena perusahaan-perusahaan terutama industri kecil pada umumnya jarang mencatat data kerusakannya atau bahkan tidak sama sekali. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini akan dilakukan suatu pemodelan dari data kerusakan simulasi dan data kerusakan sekunder dari paper atau jurnal, dengan membandingkan dua model analisis keandalan yang dapat digunakan pada data kerusakan yang tidak independen yaitu model Duane dan model time series ARIMA. Karena tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji model Duane dan model time series ARIMA untuk analisis keandalan pada sistem produksi dan untuk mendapatkan suatu model yang lebih tepat untuk memprediksi atau memperkirakan terjadinya kerusakan pada periode yang akan datang, maka digunakan beberapa data kerusakan simulasi dengan nilai parameter model Duane yang berbeda dan data kerusakan untuk model time series ARIMA mengikuti data kerusakan yang dihasilkan oleh model Duane serta membandingkan Mean Square Error (MSE) kedua model untuk data kerusakan simulasi dan data kerusakan sekunder. Dari penelitian ini didapatkan kajian model Duane dan model time series ARlMA untuk analisis keandalan pada sistem produksi dan penentuan model yang lebih tepat untuk memprediksi terjadinya kerusakan untuk setiap kasus pada data kerusakan simulasi dan untuk data kerusakan sekunder sebagai studi kasus

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Department: ["eprint_fieldopt_department_Faculty of Engineering" not defined]
Uncontrolled Keywords: Model Duane, ARIMA, keandalan
Subjects: Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Users 32 not found.
Date Deposited: 16 Aug 2016 07:08
Last Modified: 16 Aug 2016 07:08
URI: http://repository.wima.ac.id/id/eprint/6498

Actions (login required)

View Item View Item