Aplikasi adaptive noise cancellation frekuensi 50 Hz pada electrocardiogram

Octanius, Welly (2016) Aplikasi adaptive noise cancellation frekuensi 50 Hz pada electrocardiogram. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB 1)
BAB I.pdf

Download (188kB) | Preview
[img] Text (BAB 2)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (816kB)
[img] Text (BAB 3)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB 4)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (969kB)
[img]
Preview
Text (BAB 5)
BAB V.pdf

Download (284kB) | Preview
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (390kB)

Abstract

Sinyal EKG merupakan salah satu alat bantu utama yang digunakan untuk melakukan diagnosa kelainan jantung dan bisa juga digunakan untuk menentukan langkah-langkah penanggulangan sebelum dilakukan tindakan medis yang lebih serius. Langkah-langkah utama dalam analisis sinyal EKG adalah menghilangkan atau mengurangi noise dari sinyal EKG yang menggunakan berbagai macam teknik filtering, serta mendeteksi siklus jantung dengan mendeteksi sinyal QRS kompleks. Namun, dalam skripsi ini, akan dilakukan pengujian sinyal EKG dengan menghilangkan atau mengurangi noise pada sinyal EKG yang pola gelombangnya tidak menentu akibat pergerakan anggota tubuh pasien saat proses perekaman sinyal. Teknik filtering yang digunakan adalah filter adaptif yang biasa dinamakan sebagai Adaptive Noise Cancellation (ANC). ANC adalah aplikasi filter adaptif yang digunakan untuk mengatasi sinyal yang terdistorsi noise dengan menggunakan algoritma Least Mean Square (LMS) yang kompatibel untuk Infinite Impulse Response (IIR). Pada skripsi ini, ANC yang dibuat akan diaplikasikan pada Elektrokardiogram (EKG). Sinyal EKG yang direkam melalui peletakan sensor pada permukaan tubuh hanya menghasilkan tegangan dalam orde milivolt yang rentan tercampur dengan noise sehingga dapat mengakibatkan hilangnya informasi yang dibutuhkan saat perekaman. Salah satu sumber noise yang mengganggu sinyal EKG adalah sinyal dengan frekuensi 50 Hz dari jala-jala listrik. Jadi, kegunaan ANC pada kasus ini yaitu untuk meredam noise yang ditimbulkan oleh interferensi jala-jala listrik. ANC pada skripsi ini diprogram pada DSP board dengan menggunakan mikrokontroler ATMega 8535. Input yang akan diproses pada DSP board merupakan keluaran dari EKG dan menggunakan algoritma Least Mean Square (LMS) untuk membandingkan sinyal output EKG terhadap sinyal referensi yang diperoleh dari pemrograman bahasa C dengan tujuan agar noise yang sudah tercampur dengan sinyal output EKG akan teredam. Dari hasil pengujian hardware diperoleh sinyal output rangkaian EKG dengan amplitudo 1,8 Vp, penguatan instrumentasi sebesar 10 kali, penguatan non inverting sebesar 40,91 kali, cut-off frekuensi untuk LPF dan HPF masing-masing pada 100 Hz dan 1 Hz serta penguatan keseluruhan hardware sebesar 409,09 kali. Dari hasil pengujian software, Peredaman sinyal output setelah melalui proses filter adaptif adalah sebesar 17,50 dB terhadap sinyal input dan besar MSE sebesar 0,09 dengan koefisien filter 3.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: ANC, EKG, Noise, LMS
Subjects: Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Electrical Engineering Study Program
Depositing User: Users 3234 not found.
Date Deposited: 01 Aug 2016 02:44
Last Modified: 01 Aug 2016 02:44
URI: http://repository.wima.ac.id/id/eprint/7674

Actions (login required)

View Item View Item