Perancangan ulang tata letak fasilitas produksi pada PT. Serasa Purna Cipta dengan menggunakan algoritma genetika

Roestamadji, Frankle (2002) Perancangan ulang tata letak fasilitas produksi pada PT. Serasa Purna Cipta dengan menggunakan algoritma genetika. Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (244kB) | Preview
[thumbnail of BAB 1]
Preview
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (113kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (430kB)
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (197kB)
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (754kB)
[thumbnail of BAB 5]
Preview
Text (BAB 5)
BAB 5.pdf

Download (52kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN]
Preview
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf

Download (5MB) | Preview

Abstract

PT Serasa Purna Cipta adalah suatu perusahaan yang memproduksi kaca. Perusahaan ini mempunyai jumlah mesin yang banyak dan jumlah part yang dihasilkan juga sangat banyak sehingga diperlukan cara pengaturan layout mesin yang baik. Salah satu cara untuk mengatur layout fasilitas mesin adalah dengan menggunakan Algoritma Genetika. Perancangan layout fasilitas dengan menerapkan konsep Algoritma Genetika melalui pendekatan 3 tahap.Tahap pertama adalah seleksi. Pada tahap ini terjadi suatu proses berkembangnya individu baru atau solusi awal. Solusi awal yang diambil adalah Algoritma Craft dan Algoritma Corelap. Kemudian pada tahap kedua adalah penentuan perkawinan antar individu (Crossover). Dalam tahap ini terjadi perkawinan antar gen yang baik secara acak pada string. Dan tahap ketiga adalah kriteria mutasi, dari proses ini didapatkan gen yang terbaik dan belum pernah ada sebelumnya. Diharapkan dari pendekatan tiga tahap ini dapat meminimasi jarak perpindahan material handling. Hasil dari penelitian Tugas akhir ini adalah untuk mendapatkan total momen perpindahan yang terkecil untuk layout yang baru dari hasil Algoritma Genetika sehingga total jarak perpindahan material dapat lebih dioptimalkan. Secara kuantitatif, total momen perpindahan terkecil adalah 3940.758 meter perjalanan.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Department: ["eprint_fieldopt_department_Faculty of Engineering" not defined]
Subjects: Engineering
Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Users 32 not found.
Date Deposited: 13 May 2015 02:31
Last Modified: 13 May 2015 02:31
URI: http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/2032

Actions (login required)

View Item View Item