Penerapan metode FMEA dan teorema bayes dalam identifikasi risiko dan deteksi kerusakan mesin diffuser di Pabrik Gula Kedawoeng

Susanto, Vivi Pathrecia (2021) Penerapan metode FMEA dan teorema bayes dalam identifikasi risiko dan deteksi kerusakan mesin diffuser di Pabrik Gula Kedawoeng. Undergraduate thesis, Widya Mandala Surabaya Catholic University.

[thumbnail of ABSTRAK] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (16MB)
[thumbnail of BAB 1] Text (BAB 1)
BAB I.pdf

Download (132kB)
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (667kB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (241kB) | Request a copy

Abstract

Pabrik Gula Kedawoeng merupakan salah satu unit usaha dari PTPN XI (PT. Perkebunan Nusantara XI) yang memproduksi Gula Kristal Putih (GKP). Salah satu stasiun yang ada dalam proses pembuatan gula kristal putih adalah stasiun diffuser. Dalam praktiknya pada stasiun ini memiliki banyak kendala sehingga membuat mesin berhenti dan mempengaruhi keefektifan mesin. Keterbatasan pengetahuan mengenai mesin yang dimiliki oleh operator mengakibatkan kesulitan dalam mencegah atau memperbaiki mesin. Pada penelitian ini mengukur kinerja mesin dengan menggunakan overall equipment effectiveness (OEE) yang dilihat dari tiga rasio yaitu availability, performance dan quality. Hasil pengolahan data bulan Juni menunjukan nilai OEE sebesar 82%. Faktor-faktor yang mempengaruhi adalah breakdown losses sebesar 5%, reduced speed losses sebesar 14% dan idling and minor stoppages losses sebesar 0,37%. Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA) digunakan untuk mengidentifikasi penyebab kegagalan yang terjadi. Pada hasil penelitian didapatkan dua kegagalan yang paling kritis yaitu kerusakan pada bearing gear motor dengan nilai Risk Priority Number (RPN) sebesar 144 dan gangguan ACB degan nilai RPN sebesar 72. Teorema Bayes dilakukan dengan menggunakan data kerusakan dan gejala-gejala yang terjadi pada mesin. Hasil perhitungan dari Teorema Bayes dapat memberikan nilai probabilitas kerusakan pada mesin. Sehingga metode ini dapat digunakan untuk menjadi solusi yang akan membantu operator dalam melakukan tindakan terhadap kerusakan mesin di stasiun diffuser.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Department: S1 - Teknik Industri
Contributors:
Contribution
Contributors
NIDN / NIDK
Email
Thesis advisor
Gunawan, Ivan
NIDN0722098801
ivangunawan@ukwms.ac.id
Thesis advisor
Hartanti, Lusia Permata Sari
NIDN0717078402
lusia.hartanti@ukwms.ac.id
Uncontrolled Keywords: OEE, six big losses, FMEA, teorema bayes, keefektifan.
Subjects: Engineering
Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Vivi Pathrecia S. .
Date Deposited: 05 Jan 2022 08:26
Last Modified: 05 Jan 2022 08:26
URI: http://repository.wima.ac.id/id/eprint/27788

Actions (login required)

View Item View Item