Studi pencarian skala likert terbaik untuk memenuhi syarat metode statistik "Penelitian pendidikan berbasis pada opini siswa"

Sastraningrum, Theresia Galih (2006) Studi pencarian skala likert terbaik untuk memenuhi syarat metode statistik "Penelitian pendidikan berbasis pada opini siswa". Undergraduate thesis, Widya Mandala Catholic University Surabaya.

[thumbnail of ABSTRAK]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (218kB) | Preview
[thumbnail of BAB 1]
Preview
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (89kB) | Preview
[thumbnail of BAB 2] Text (BAB 2)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (250kB)
[thumbnail of BAB 3] Text (BAB 3)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (143kB)
[thumbnail of BAB 4] Text (BAB 4)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (33kB)
[thumbnail of BAB 5] Text (BAB 5)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (390kB)
[thumbnail of BAB 6]
Preview
Text (BAB 6)
BAB 6.pdf

Download (70kB) | Preview
[thumbnail of LAMPIRAN] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Model skala ukur telah banyak digunakan untuk menilai seberapa besar tingkat keinginan dan kepuasan dari konsumen terhadap barang atau jasa. Salah satu dari metode skala ukur tersebut adalah skala Likert. Skala Likert yang digunakan sangat bermacam-macam yakni: 5 skala, 7 skala, dan masih hanyak lagi. Dalam berapa kasus di bidang pemasaran dan sosial sering pula digunahan pendekatan multi variable, contohnya penelitian yang menggunakan analisis faktor untuk menelusuri riset dalam bidang pendidikan dari karakter keinginan dan kepuasan konsumen. Akan tetapi tidak jarang metode analisis multivariabel yang digunakan menuntut dipenuhinya beberapa asumsi dasar data yaitu yang berdistribusi multivariate normal Berpijak pada uraian di atas maka harus dilakukan penelitian khusus untuk mengeksplorasi alternatif terbaik dari beberapa tipe skala likert yang mampu memberikan hasil multivariate normal. Sehingga memudahkan peneliti untuk mengolah data. Metode yang digunakan untuk mengetahui skala ukur berapa yang memenuhi distribusi multivariate normal serta konsisten adalah metode Mahalanohis, metode Kolmonogorov Smirnov, metode Cronbach alpha, metode Regresi Linear Diperoleh hasil bahwa melalui uji validitas, dari 500 kuesioner yang disebarkan pada 150 siswa SLTP, 150 siswa SMU, dan 200 Mahasiswa, ternyata 173 data tidak valid. Dari hasil uji normal didapatkan bahwa skala ukur yang terbaik adalah skala ukur 5 dengan type pertanyaan yang negatif karena memiliki % total kenormalan terbesar yakni sebesar 88 % Sedangkan dari uji reability didapatkan bahwa skala ukur yang terbaik adalah skala ukur 13, baik itu type pertanyaan positif maupun negatif, karena nilai cronbach alpha yang dihasilkan hampir mendekati 1. Selain itu dari uji determinasi yang dilakukan dengan regresi linear diperoleh hasil bahwa pengaruh variabel independent pada variabel dependent sangat rendah bahkan hampir tidak ada pengaruh, karena nilai R-square yang didapatkan sangat kecil sekali yakni di bawah 5 % oleh sebab itu dilakukan uji korelasi. dengan berpusat pada nilai KMO (Kaiser-Mayer-Olkin), diperoleh hasil hahwa jenis skala ukur yang memiliki tingkat korelasi paling tinggi adalah skala ukur 13, baik itu type pertanyaan positif maupun negatif. Sedangkan skala ukur Likert terbaik yang dapat memenuhi syarat asumsi distribusi normal dan tingkat reliabilitas, adalah skala ukur 9 dengan type pertanyaan positif.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Department: ["eprint_fieldopt_department_Faculty of Engineering" not defined]
Uncontrolled Keywords: Skala ukur likert, jarak mahalanobis, kolmogorof semirnov, cronbach alpha, regresi linear, KMO (Kaiser-Mayer-Olkin)
Subjects: Engineering
Engineering > Industrial Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User: Users 32 not found.
Date Deposited: 06 Sep 2016 04:30
Last Modified: 06 Sep 2016 04:30
URI: http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/6384

Actions (login required)

View Item View Item